Hi, seit neuestem stürzt Python mit diesem Fehler ab. Ich musste in der Server-VM wegen vMotion die CPU-Kompatibilität auf Westmere zurückschrauben. Dass sollte aber eigentlich nicht der Grund sein.. der Rest läuft ja auch Problemlos.

VG

JM

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Process:               Python [54675]
Path:                  /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python
Identifier:            Python
Version:               2.7.16 (2.7.16)
Code Type:             X86-64 (Native)
Parent Process:        java [53024]
Responsible:           Python [54675]
User ID:               501

PlugIn Path:             /Users/USER/*/libtensorflow_framework.so
PlugIn Identifier:       libtensorflow_framework.so
PlugIn Version:          ??? (0)

Date/Time:             2020-01-16 21:16:44.581 +0100
OS Version:            Mac OS X 10.13.6 (17G10021)
Report Version:        12
Anonymous UUID:        B280A5FC-50B6-4B32-11EC-CF47B8A14733

Time Awake Since Boot: 87000 seconds

System Integrity Protection: enabled

Crashed Thread:        0  Dispatch queue: com.apple.main-thread

Exception Type:        EXC_BAD_INSTRUCTION (SIGILL)
Exception Codes:       0x0000000000000001, 0x0000000000000000
Exception Note:        EXC_CORPSE_NOTIFY

Termination Signal:    Illegal instruction: 4
Termination Reason:    Namespace SIGNAL, Code 0x4
Terminating Process:   exc handler [0]

Application Specific Information:
/Users/server/tomedo_server/files/python-third-party-modules/tomedoThirdPartyPythonPkg/src/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so

Thread 0 Crashed:: Dispatch queue: com.apple.main-thread
0   libtensorflow_framework.so        0x0000000112b4fdd9 _GLOBAL__sub_I_allocator.cc + 9
1   dyld                              0x0000000116c0aac6 ImageLoaderMachO::doModInitFunctions(ImageLoader::LinkContext const&) + 420
2   dyld                              0x0000000116c0acf6

1 Antwort

Hallo,

Da haben Sie die richtige Fehleranalyse geliefert. Wir liefern alle benötigten Pythonmodule mit aus. Diese beinhalten auch diverse kompilierte Bibliotheken, wie in diesem Fall libtensorflow_framework.so, was z.B. für das Training der intelligenten Abrechnungsvorschläge benötigt wird. Diese Bibliothek möchte auf Ihrer CPU etwas machen, was diese nicht versteht. Kurzfristig gibt es dafür leider keine Lösung, aber kaputt geht auch nichts. Nur das Training für die Leistungsvorschläge funktioniert eben nicht. Ich nehme das Problem mal auf und überlege mir eine Lösung.
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Ich habe noch einen XServe 3,1 im Keller der von mir für "Nofälle" mit in den Vmware-Cluster geholt wird. Damit fällt die Kompatibilität weiter auf "Nehalem" ab :) - nur falls Sie bereits nach einer Lösung suchen.
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