Johannes Müller Hi, seit neuestem stürzt Python mit diesem Fehler ab. Ich musste in der Server-VM wegen vMotion die CPU-Kompatibilität auf Westmere zurückschrauben. Dass sollte aber eigentlich nicht der Grund sein.. der Rest läuft ja auch Problemlos.VGJM
Johannes Müller Process: Python [54675] Path: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python Identifier: Python Version: 2.7.16 (2.7.16) Code Type: X86-64 (Native) Parent Process: java [53024] Responsible: Python [54675] User ID: 501 PlugIn Path: /Users/USER/*/libtensorflow_framework.so PlugIn Identifier: libtensorflow_framework.so PlugIn Version: ??? (0) Date/Time: 2020-01-16 21:16:44.581 +0100 OS Version: Mac OS X 10.13.6 (17G10021) Report Version: 12 Anonymous UUID: B280A5FC-50B6-4B32-11EC-CF47B8A14733 Time Awake Since Boot: 87000 seconds System Integrity Protection: enabled Crashed Thread: 0 Dispatch queue: com.apple.main-thread Exception Type: EXC_BAD_INSTRUCTION (SIGILL) Exception Codes: 0x0000000000000001, 0x0000000000000000 Exception Note: EXC_CORPSE_NOTIFY Termination Signal: Illegal instruction: 4 Termination Reason: Namespace SIGNAL, Code 0x4 Terminating Process: exc handler [0] Application Specific Information: /Users/server/tomedo_server/files/python-third-party-modules/tomedoThirdPartyPythonPkg/src/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so Thread 0 Crashed:: Dispatch queue: com.apple.main-thread 0 libtensorflow_framework.so 0x0000000112b4fdd9 _GLOBAL__sub_I_allocator.cc + 9 1 dyld 0x0000000116c0aac6 ImageLoaderMachO::doModInitFunctions(ImageLoader::LinkContext const&) + 420 2 dyld 0x0000000116c0acf6
Nicolas Preuss Hallo, Da haben Sie die richtige Fehleranalyse geliefert. Wir liefern alle benötigten Pythonmodule mit aus. Diese beinhalten auch diverse kompilierte Bibliotheken, wie in diesem Fall libtensorflow_framework.so, was z.B. für das Training der intelligenten Abrechnungsvorschläge benötigt wird. Diese Bibliothek möchte auf Ihrer CPU etwas machen, was diese nicht versteht. Kurzfristig gibt es dafür leider keine Lösung, aber kaputt geht auch nichts. Nur das Training für die Leistungsvorschläge funktioniert eben nicht. Ich nehme das Problem mal auf und überlege mir eine Lösung.
Johannes Müller Ich habe noch einen XServe 3,1 im Keller der von mir für "Nofälle" mit in den Vmware-Cluster geholt wird. Damit fällt die Kompatibilität weiter auf "Nehalem" ab :) - nur falls Sie bereits nach einer Lösung suchen.
