KI: Aktionsketten und KI sollten ohne Nutzeraktion laufen können

Jan Smid

Hallo,

mit zunehmender Umsetzung der KI mittels Aktionsketten zeichnet sich ein strukturelles Problem ab:

Die KI benötigt ja einige Zeit, um Anfragen zu bearbeiten. Damit ist der Rechner zwar nicht blockiert, aber nur unzureichend weiter nutzbar, hauptsächlich, weil nach Abarbeiten der KI-AK die Karteikarte des gerade bearbeitetend Patienten wird aufploppt und damit die Workflow stört (und auch meinen Fokus ;-) ).

Ich habe folgenden Wunsch; die KI-AK sollte im Hintergrund laufen können und der Output dann _konfigurierbar_ in einer Art KI Vidierungsliste langen, dass man fokussiert den Output bearbeiten kann.

Beispiel Scans/andere eingehende Befunde: bei uns laufen Scans (zB die Patienteneigenen Medpläne) auf, AK wird ausgelöst, erkennt die Medpläne und generiert dann den Eintrag. Währenddessen wartet die MFA auf den output und kann nciht sinnvoll weiterarbeiten. Wenn der output erst mal woanders hinlaufen würde, dann könnte sie vorne am Tresen weitermachen und den output in einer ruhigeren Minute wegarbeiten und freigeben.

Analog sämtlich andere KI-Arbeiten, die nicht unmittelbar benutzt werden.

Nach meinem Verständnis ist das vermutlich nicht einfach umzusetzen, wäre aber für eine durchgehend sinnvolle Nutzung der KI-AK wirklich sinnvoll.

-js

Jan-Ole Finkeisen

Hallo Herr Smid,

den Wunsch nehme ich gerne mit.
Ich vermute aber nicht, dass wir das auf diese Weise umsetzen.
Wir beschäftigen uns ja weiterhin allgemein mit dem Dokumenteneingang. Ich vermute, dort wird das zukünftig besser aufgehoben sein.

Viele Grüße
Jan-Ole Finkeisen

Jan Smid

Hi,

ich nehme auch eine KI Anbindung (lokal/cloudbasiert) per MCP oder per API in der Drittanbieter-Inbox ;-)

-js

Jan-Ole Finkeisen

Das ist der Plan. Außer ich verstehe Sie gerade falsch. :D

Briefe per Post -> Lauschordner -> Ki ordnet das Dokument einem Patienten zu und extrahiert Felder aus dem Dokument. Karteieintragstext kann zentral über Vorlagen von Ihnen definiert werden (z.B. immer eine Zusammenfassung unter die >>> und oben als Betreff: NameAbsender_Datum)
Zukünftig dann sicher auch Mail, Kim und weitere eingangsquellen, die alle in das Inbox Fenster wandern.

Das sollte die Richtung sein oder?

Jonas Verbüchels

genau das brauchen wir! Wann kommt das? ;-) Überlege auch schon das Ganze mit lokalem LLM zu machen...

btw..die Kassen können das auch schon...aus eigener Erfahrung kann ich sagen, dass die BITMARCK gerade coole Produkte baut, die das ganze Input / Anliegenmanagement mit KI analysiert, verarbeitet und aufbereitet, Felder in Masken vorbelegt werden, etc...wenn die Kassen das schon haben, brauchen die Leistungserbringer das dringend auch 😉

Jan Smid

Hi,

genau so hätte ich es auch vorgeschlagen.... Habe mal eine watchdog gebaut, die Scans abgreift, interpretiert und dann das Ergebnis in einen anderen Lauschordner packt. Natürlich nicht so weit fortgeschritten (die Patientenzuordnung habe ich nie gelöst bekommen, da die Patientennummer nicht abgreifbar war). Für mich hat das testweise super funktioniert.

Interessant wäre sicherlich auch, wenn man das KI Modell selbst auswählen könnte, insbesondere bei dem jetzt endlich kommenden lokal laufenden KI von Apple.

-js

Jan Smid

Der Tag ist nicht mehr fern, wo sich die KIs von der Krankenkasse und den Ärzten sich gegenseitig auf den Zeiger gehen, warum eine Leistung nicht erbracht und warum sie ndoch bezahl werden soll . . .Zollsoft, Übernehmen Sie :-)

Jonas Verbüchels

sehe ich ganz genau so, der Tag ist sogar sehr sehr nah..

Außerdem stellt der MD aktuell auch auf KI um, weil sie mit steigenden Gutachtenzahlen rechnen und das nicht mehr mit Manpower zu leisten ist. Das heißt, zukünftig heisst nicht mehr Mensch gegen Mensch sondern KI gegen KI ...klassisches Beispiel: Krankengeldfall mit Zweifeln an der Arbeitsunfähigkeit

1. Eingang der AU- und Falldaten
eAU, Diagnosen, AU-Zeiten, Krankenhaus- und Rehadaten
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KI: Dokumente und Daten automatisch erkennen
KI: Informationen extrahieren und dem Fall zuordnen
KI: Dubletten, Widersprüche und fehlende Angaben erkennen
│
▼
2. Laufende Fallbeobachtung bei der Krankenkasse
│
▼
KI: AU-Verläufe und wiederkehrende Muster erkennen
KI: Fälle mit erhöhtem Klärungsbedarf priorisieren
KI: Hinweise auf Reha-, Wiedereingliederungs-
oder Beratungsbedarf geben
KI: ähnliche frühere Fallverläufe vergleichen
│
▼
3. Vorprüfung durch die Krankenkasse
│
▼
KI: vorhandene Informationen zusammenfassen
KI: mögliche offene medizinische Fragen identifizieren
KI: Vollständigkeit der Unterlagen prüfen
KI: Vorschlag „Eigenbearbeitung oder MD-Vorlage“
│
▼
Sachbearbeitung prüft und entscheidet:
Ist eine Vorlage beim Medizinischen Dienst erforderlich?
│
▼
4. Erstellung des Begutachtungsauftrags
│
▼
KI: passende Begutachtungsfrage formulieren
KI: relevante Unterlagen automatisch auswählen
KI: medizinischen und administrativen Verlauf zusammenfassen
KI: irrelevante Informationen ausblenden
│
▼
Sachbearbeitung gibt Auftrag frei
│
▼
5. Übermittlung an den Medizinischen Dienst
│
▼
KI: automatische Eingangsklassifikation
KI: Zuordnung zum richtigen Fachgebiet
KI: Dringlichkeit und Bearbeitungsreihenfolge vorschlagen
KI: fehlende Unterlagen erkennen
│
▼
6. Unterlagenbeschaffung
│
▼
KI: konkret benötigte Befunde identifizieren
KI: Anforderungsschreiben vorbereiten
KI: eingehende Dokumente automatisch zuordnen
KI: Befundberichte und Entlassungsbriefe zusammenfassen
│
▼
7. Vorbereitung der sozialmedizinischen Begutachtung
│
▼
KI: chronologischen Fallverlauf erstellen
KI: Diagnosen, Therapien und Funktionsbeeinträchtigungen
strukturiert darstellen
KI: Widersprüche und Informationslücken markieren
KI: berufliche Anforderungen mit dokumentierten
Einschränkungen abgleichen
KI: relevante Richtlinien und Begutachtungskriterien anzeigen
│
▼
8. Begutachtung durch ärztlichen Gutachter
│
▼
KI: Entscheidungsunterstützung
KI: mögliche sozialmedizinische Bewertungen vorschlagen
KI: Prognosefaktoren und Alternativen aufzeigen
KI: Entwurf des Gutachtens erstellen
│
▼
‍⚕️ Gutachter bewertet den Fall medizinisch,
prüft die KI-Vorschläge und verantwortet das Gutachten

9. Persönliche Untersuchung nötig
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▼
KI: Terminvorbereitung
KI: strukturierter Fragenkatalog
KI: Dokumentation des Gesprächs
│
▼
‍⚕️ Untersuchung und Bewertung
│
▼
10. Erstellung des MD-Ergebnisses
│
▼
KI: Gutachtenentwurf sprachlich strukturieren
KI: Begründung auf Vollständigkeit prüfen
KI: Widersprüche zwischen Befund und Ergebnis markieren
KI: verständliche Kurzfassung für die Krankenkasse erzeugen
│
▼
‍⚕️ Gutachter prüft und gibt das Ergebnis frei
│
▼
11. Eingang des Ergebnisses bei der Krankenkasse
│
▼
KI: Ergebnis automatisch auslesen
KI: Empfehlung und Fristen extrahieren
KI: passenden Folgeprozess starten
KI: Wiedervorlagen und erforderliche Maßnahmen anlegen
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▼
12. Leistungsrechtliche Entscheidung
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▼
KI: Entscheidungsvorschlag erstellen
KI: relevante Rechts- und Verfahrensregeln bereitstellen
KI: Abweichungen zum MD-Ergebnis kennzeichnen
│
▼
Sachbearbeitung trifft die Entscheidung:
Krankengeld fortführen, beenden, weitere Prüfung,
Reha oder Wiedereingliederung anstoßen
│
▼
13. Kommunikation mit dem Versicherten
│
▼
KI: individualisiertes Schreiben vorbereiten
KI: Entscheidung in verständlicher Sprache erläutern
KI: nächste Schritte und Fristen darstellen
KI: Schreiben auf Verständlichkeit und Vollständigkeit prüfen
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▼
Freigabe und Versand durch die Krankenkasse
│
▼
14. Nachsteuerung und Fallmonitoring
│
▼
KI: Fristen und neue AU-Zeiten überwachen
KI: Abweichungen von der Prognose erkennen
KI: erneuten Prüfbedarf melden
KI: Wirkung von Reha oder Wiedereingliederung auswerten